人工智能和大数据是今年最冷的话题，在国内投资界和产业界都如火如荼，特别是在AlphaGO拿下围棋界后堪称呈现出一片欣欣向荣的势态。大数据与人工智能目前在医学类的应用于也是层出不穷，特别是在是在图像识别、影像临床上都表明了很好的前景。但是在比较复杂的系统中，大数据挖掘和人工智能可能会挫败，大数据技术本身不是泡沫，但是利用大数据和人工智能名头的涉及产业的泡沫正在叛来……医药人工智能研究挫败，IBM沃森机器人遭遇冷板凳沃森是IBM的卓越计算出来系统，自从参与了2011年的智力节目《危险性边缘》，在一场与两名最不受注目的运动员决斗中落败后，就顺利深得了世人的注目。

在2013年10月的新闻发布会中，IBM声称安德森癌症中心，德克萨斯大学系统之一，正在用于沃森机器人系统用作研究根治癌症。但是近期，据福布斯的报导认为，IBM与该世界顶尖癌症研究机构的合作关系于是以渐趋裂痕。此前安德森癌症中心证实：此项目从去年开始就早已停止。

安德森癌症中心也正在大力谋求其他合作方的竞价，未来这些合作方有可能代替IBM。来自德克萨斯大学审核机构的一份报告认为，安德森癌症中心早已花费了6200万美金用作此项目，但仍未实现目标。审核记录表明项目重点替换了数次，第一次重点研究白血病、然后是另一个、接下来又是肺癌。

最后没什么进展。虽然安德森癌症中心与IBM的沃森机器人奠定合作的出发点显然是大力的，但是最后项目却没已完成，而且还花费了巨额资金。与安德森癌症中心合作的结果并不令人满意。即使双方合作裂痕是安德森方面的一个错误决策，这依然从侧面说明了IBM的人工智能和大数据目前在医药领域仍未获得根本性建树。

大数据医疗的应用于方向有哪些？目前大数据主要应用于以下五大方向的15个应用于：从以上应用于范畴中我们找到，为什么在简单疾病的数据挖掘中，大数据并没了解发展呢？因为简单疾病是非标类的产品，无论是在学术界还是在临床化疗上都有十分大的争议，有时候是向于是以有时候是向鼓吹，对于一些疾病甚至很多的研究报告不会经常出现相反忽略的结果，而且学术争议是仍然都不存在的，因此简单疾病是十分无法辨别的。医疗与下围棋大不相同，棋士的下法有一个拟合概率的计算出来，但是在医学中，哪怕是51％的概率你也无法说道就一定比49％更佳，而且医学中小概率事件再次发生是很广泛的。

非结构化病历数据的挑战目前我国各医院系统并不连接，因此没一个统一规范的临床结构化病历模型标准，有所不同医院的病历书写也不存在相当大的差异化，非结构化的数据使得大数据在我国的医疗环境下很难做高效率的数据挖掘。还有一个很现实的问题那就是——中国的绝大部分临床病历实际价值十分的小。因为医生的临床工作很整天，所以基层医院的病历文学创作不规范，而上级三甲医院的病历基本上都靠拷贝黏贴，因此想从病历的结构化和自然语言中是很难做任何有效地的分析的。除此之外，目前中国广泛的临床用药和检查都有很多的问题，临床中的实际化疗是千变万化的，但是你在患者病历中是看不出来的，因为中国的医生很多都是以已完成实际工作和不要扣钱居多，因此就不会做到一些套式的病历，以及靠拷贝黏贴来随便应付paperwork，患者的微小临床细节很多时候从病历上根本无法反映，所以每个病历的化疗效果有可能都千差万别。

大数据很多就是指既有数据中展开挖出，但是中国的患者离开了医院后失访亲率十分低，这与美国的医疗情况有所不同，美国的患者离院之后的诊后延续性较为好。数据如果无法持续向前发展，那大数据就不会变为杀数据，并产生相当大的泡沫。但这还不是泡沫的显然！医疗大数据泡沫的显然在于无法旋转商业模式大数据泡沫的显然在于商业模式无法旋转，或者无法旋转到较为大的规模就经常出现了各种各样的问题。

产业界都是一轮泡沫向另一轮泡沫大大移往的。在医疗大数据产业中，不管是数据临床临床还是肿瘤数据分析，目前只有两个较为主要的商业模式：1．临床应用于通过医院向患者收费，每一个医院和科室相等于一个代理，这样展开层层移往，但是收费并且市场教育成本不会十分的高，反之再有地引各种成本情况下，毛利率不会很低。2．向药企做到药物研发、临床仔细观察的数据辅助分析。

但是在国内，原研药的研发实质上的市场份额并不是很高，国内企业对于新药的研发投放并不大，而跨国企业的研发主要在国外总部，所以虽然这一商业模式有向后沿袭的趋势，但是发展优势并不显著。同时还有一个很现实的问题，大数据企业有可能必须每年花费上亿的成本去做到临床数据辅助分析系统，但是药企有可能只不愿花费几百万来缴纳你获取的服务，这就不会造成比较严重的入不敷出，而且这不是一个短期的状态而是常态化的。

在现阶段，想让药企大规模的去缴纳提高药物研发的费用较为无以，反而现在全然做到临床仔细观察系统、患者召募的市场需求更加辽阔一些。最后，无论在中国还是美国，医疗大数据产业很难合适创业公司去做到，就像很多创意药物不能由礼来、辉瑞等的大型跨国药企来宣告和忍受告终……创业公司即使短期内融到巨资来做到这个事情，目前也看到任何规模化收益的可能性。

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